Regla de Bayes:
En la teoría de la probabilidad el teorema de Bayes es un resultado enunciado por Thomas Bayes en 1763 que expresa la probabilidad condicional de un evento aleatorio A dado B en términos de la distribución de probabilidad condicional del evento B dado A y la distribución de probabilidad marginal de sólo A.
En términos más generales y
menos matemáticos, el teorema de Bayes es de enorme relevancia puesto que
vincula la probabilidad de A dado B con la probabilidad de B dado A. Es decir que
sabiendo la probabilidad de tener un dolor de cabeza dado que se tiene gripe,
se podría saber (si se tiene algún dato más), la probabilidad de tener gripe si
se tiene un dolor de cabeza, muestra este sencillo ejemplo la alta relevancia
del teorema en cuestión para la ciencia en todas sus ramas, puesto que tiene
vinculación íntima con la comprensión de la probabilidad de aspectos causales
dados los efectos observados.
Con base en la definición de Probabilidad condiciona, obtenemos la Fórmula de Bayes, también conocida como la Regla de Bayes:
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